要说过去几年互联网上最不受待见的服务，可能非“苹果税”莫属。苹果方面对App Store上所有应用的数字内容/服务消费抽取15%～30%佣金的做法堪称是“雁过拔毛”，也惹得iOS开发者怨声载道。可即便如此北京配资公司，“苹果税”每年为其贡献的数百亿美元着实让人眼红。因此进入AI时代之后，打造AI版的App Store就成为了一众厂商追逐的目标。
日前有消息显示，AWS方面或将推出AI智能体（AI Agent）商店。据悉，AWS的智能体市场将允许AI公司直接向其客户提供智能体服务，并允许企业用户按需浏览、安装和查找各类智能体。AI公司可通过这一平台可向用户收取AI智能体的使用费，AWS则会从中抽成。
为了让自家的智能体商店一炮而红，据称AWS还会找来AI独角兽Anthropic保驾护航。在谷歌的AI Agent Marketplace、微软的Agent Store之后，AWS可能也要正式加入这一智能体商店之争。
进入2025年后，AI业界出现分化，除了OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少数大厂依然停留在模型层，更多的厂商开始聚焦应用层，琢磨着如何将AI技术应用于我们日常生活和工作中。
自去年夏季开始，谷歌的Project Oscar、百度的千帆AppBuilder、字节跳动的扣子、微软的Copilot Studio等AI开发平台纷至沓来，它们通过提前封装、预置开发AI应用所需的各种组件和框架，让第三方开发者能够做到0代码就搭建AI智能体。
同时从去年下半年开始，AI大模型的上下文处理能力也迎来质的飞跃，进入了所谓的“长文本”时代。由于一次性处理动辄百万字的内容不在话下，从而一举解决了以往智能体因为记忆力有限，跨任务时出现记忆断裂导致偏离任务目标的缺陷。
Anthropic去年秋季提出的开源协议MCP更是为智能体装上了双手，通过标准化协议的方式让智能体调用外部工具，就攻克了以往因为基座大模型缺乏相关能力就束手无策的场景。比如“9.11和9.9谁更大”这道简单的数学题，曾经就难倒了国内外多个顶级大模型，而智能体就只需调用任意一个计算器，即可轻松给出正确的回答。
可以说AI创业者开发智能体的道路如今已被一众大厂铺平，甚至已经可以“走量”了。微软方面就在今年的Build大会上宣布，目前已有包括90%的《财富》500强企业在内的230000多家企业，使用Microsoft Copilot Studio来创建和自定义智能体，预计到2028年，相关企业将拥有13亿个AI智能体。
显而易见，这是一个相当庞大的市场，并且不同于AI应用，旨在执行复杂任务和作出决策的智能体更B端，市场潜力也更有想象空间。然而智能体的开发者无法有效对接需求方，或者说有使用智能体需求的用户，不知道去哪里才能找到寻找合适的智能体。
这时候AWS搭建智能体商店，将开发者和用户聚集在一个平台上就显得很有必要了。只是应用商店这类分发平台难就难在起步阶段，也就是如何让用户使用这个平台，其中苹果靠的是iOS、谷歌则依赖Android、手机厂商靠的是自己的硬件，那么AWS靠什么呢？
大模型的基础能力曾经是一个可选项，当初OpenAI推出GPT Store时，全网只有他们的GPT模型能搭建GPTs。可如今AI大模型的持续迭代以及价格战，导致AI开发者获得大模型能力的门槛大幅度降低，开发者没有非得在谷歌AI Agent Marketplace、微软Agent Store或是AWS智能体商店的理由。
事实上，AWS也有属于自己的优势。毕竟作为全球顶级的云服务提供商，AWS在全球拥有数百万活跃用户和成千上万的合作伙伴，几乎包含了所有行业的客户。
如此庞大的客户资源自然就是AWS的核心竞争力，也足以吸引AI开发者在他们的智能体商店部署自己的产品。
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